核心技術及創新點：
       利用機器學習技術解決營銷、運檢、調度等業務系統電網網架設備及結構統一(yī)問題，實現"站-線-變-戶"的數據貫通與融合，解決設備檔案在多源系統中(zhōng)的一(yī)緻性和戶變關系對應錯誤等引起的線損異常問題，并提供網架設備檔案自動匹配功能，實現不同源端系統設備的一(yī)緻性匹配，爲公司提供高質量的電網設備及關系數據。同時采用大(dà)數據挖掘分(fēn)析技術，從海量數據中(zhōng)有效識别電量異常數據問題。通過對全量數據的精準校核，實現對同期線損系統數據的多版本管理，便于及時、準确發現集成路線不對、檔案不合規操作、電量表底非法修改、模型配置不正确、模型頻(pín)繁變更等問題，減少人工(gōng)核對工(gōng)作量，提升核查治理效率。實現數據在線稽查，爲歸真線損提供數據基礎，和提升線損管理水平提供有力支撐。

       同期線損數據治理工(gōng)具，經過多個版本的叠代，已經成功在國網陝西省電力公司應用。